从装备方队受阅车辆的使用数据，到徒步方队防止训练伤的问卷调查，阅兵训练已经悄然进入“大数据”时代，科学施训成为这次阅兵训练的主题。
“冷车”现象曾让反坦克导弹方队头疼不已。“冷车”指车辆刚启动时，由于水温、油温偏低，导致同一转速下装备行进速度不一致，无法达到匀速通过天安门的标准。
反坦克导弹方队方队长单正海介绍，为解决“冷车”问题，他们为每台受阅车辆绘制了车速与转速在不同油温、水温条件下的关系曲线，通过数据分析的方法，精确定位每台车在不同条件下达到标准速度所需的条件，彻底解决了“冷车”问题。
大数据分析还用在查找和纠正驾驶员细微驾驶问题上，提高单兵的驾驶技能。反坦克导弹方队政委王文轩表示，现在方队的前后车辆距离误差仅为０．１米，并列行驶车辆标齐误差只有０．０３米。
为了解受阅官兵的健康状况和训练伤情况，更好地实施科学训练，有针对性地提供医疗保障，阅兵保障站医疗防疫队理疗组对来自不同兵种的４个装备方队和来自不同地区的４个徒步方队进行了数据抽样调查。
北京军区总医院全军骨科研究所主任医师叶超群表示，体能训练一般都会带来训练伤，我们通过大数据指导科学施训，在提高训练效果的同时尽可能地预防、减少受阅官兵的训练伤。
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